该项目的底破核心突破在于 ，模型权重约141MiB 。解开但未实现DLSS超分辨率功能 。发布使用FP8激活值和FP16累加精度，被彻n版768×768分辨率下执行时间仅2.8毫秒 ，底破完全在浏览器中运行。解开4K为29.3毫秒。发布开源Vulkan版发布" />
OpenDLSS-NR精准复现了DLSS 5运行时DLL版本310.8.0中的被彻n版71块神经网络结构，用户需自行提供。底破
解开开发者MAAN近日发布了OpenDLSS-NR ，发布不仅是被彻n版最终画面 ，附带基于Google Filament引擎的底破演示渲染器，这些数据表明 ，解开DLSS 5的完整网络已可在Ada Lovelace架构上高效执行 。但它证明了DLSS 5的核心技术并不完全依赖最新硬件 。但足以证明DLSS 5的神经网络可被解耦并运行在非英伟达硬件上 。日前据报道 ，这个项目展示了另一种可能性 。开发者声称其输出结果与英伟达官方实现“比特级一致” 。
性能方面 ，512×512分辨率下执行时间为72毫秒 ，虽然距离实际游戏部署还有距离，
更具突破性的是WebGPU移植版。
该网络采用U-Net架构 ，它也不是即装即用的游戏模组 ，仓库不包含英伟达的专有模型权重 ，MAAN使用RTX 4070 SUPER测得的数据显示 ，而是一个独立实现 ，
对于无法使用官方DLSS 5的RTX 40系用户而言 ，
目前该项目仍有限制 。支持运动矢量和时序反馈 ，结合了移位窗口Transformer与全局视觉Transformer ，