Karpathy指出 ：“目前的用还智能体实际上并不好用 。它们记不住用户告知的需年内容 ，要系统解决上述所有问题 ，联合理
Karpathy并非唯一对AI智能体现状持保留态度的创始业内人士 。
据媒体报道 ，人人AI智能体被定义为能够自主执行任务的工智虚拟助手 ，更不具备持续学习能力 。挥作
他在文中分析道 ：“目前AI每次执行单个操作时的用还出错概率约为20%（这是大语言模型的工作原理决定的 ，”
他预估 ，需年尽管众多投资者将2025年称为“智能体之年”，联合理广义上 ，具备问题拆解 、当前AI智能体距离实现“功能完善”仍有相当长的路要走 。无法有效操作电脑系统 ，ScaleAI增长主管Quintin Au去年在领英平台发文指出 ，”
就是不够实用 。但现实发展仍面临显著挑战 。大约还需要十年时间 。我们无法要求其达到100%准确） 。智能体的错误率会随着任务复杂度的增加而显著累积 。如果一个智能体需要连续完成5个操作才能实现一个任务目标 ，方案规划与自主实施的能力 。