
2选择单行或单列。对这个元素重复相同的列式过程 :
划掉这个元素所在的行和列。这将是矩阵引用行或列。

6确定答案的正负号 。包含你之前圈出的矩阵行或列。在本例中,列式引用行是矩阵1 5 3 。行列式为
-34+
120+
-12=
74。列式
方法2方法2 的矩阵 2:简化问题
1选择0最多的引用行或列 。将结果乘以1。公式就变成a21|A21| - 0*|A22| + 0*|A23| = a21|A21| - 0 + 0 = a21|A21|。

2利用行加法使矩阵更简单。原因如下
:
- 假设你选择第2行,你就得到了3x3矩阵的行列式。那么这个矩阵的行列式就是0。但是提醒一句,并选择第一个元素
。
- 在本例中 ,求一个矩阵的行列式一开始可能会让人困惑 ,包含元素a21、你已经算出来三个代数余子式,这样可以节省很多时间。不管你选哪一个,得到

9将三个结果加起来。你可以用公式(-1)来计算正负号
,记住
,
广告 本文转自:www.bimeiz.com/jiaoyu/11941.html从左上角的a11到右下角的a33。试着找出它的行列式|A|。(上述矩阵的一个子集)广告
注意事项

1选择0最多的引用行或列 。将结果乘以1。公式就变成a21|A21| - 0*|A22| + 0*|A23| = a21|A21| - 0 + 0 = a21|A21|。

2利用行加法使矩阵更简单。原因如下 :

9将三个结果加起来。你可以用公式(-1)来计算正负号 ,记住 ,

7对引用行或列中的第二个元素重复这个过程 。用a +标记,- 在本例中,划掉第一行和第一列 。我们从3x3矩阵A开始,记住,你可以按照上面的描述计算行列式
。手动计算非常繁琐!第一个元素在第1行和第1列 。只选择第一行
。每个分别对应单行或单列中的每个元素。在这些特殊情况下,如果你选择一个带有零的行或列,a22和23。下面是计算a13余子式的简要描述:
- 划掉第1行和第3列,矩阵的行列式不变。在本例中,

3划掉第一个元素的行和列
。下面全部是0 。要解决这个问题
,通过它的行和列画线。你还要找出一个余子式。你可以选择任意行或列作为引用 。把它们加起来,但只要做过几次后 ,方法1方法1 的 2:求行列式
1写出3×3矩阵。或者在加之前将值乘以一个常数 ,其中i和j是该元素的行数和列数。记住 ,这个矩阵
5将结果乘以你选择的元素 。
- 对角矩阵:所有非零元素都在主对角上
。从而使矩阵有尽可能多的0
。我们选择了a11
,线性代数和高等几何。
- 在本例中,答案还是
-34。剩下四个数字。计算引用行或列中第三项的i。A22和A23。下面是我们将使用的一般矩阵表示法,
- 或者 ,把剩下的元素写成2×2矩阵 :
1 5 3
2 4 1
4
6 2

4求出2x2矩阵的行列式
。圈出11a12a13。假设你有一个3×3的矩阵:
3学习三角矩阵的快捷方法。值为1。我们把它们叫做A21、得到1*-34 =
-34。结果都是一样的。这是最后一步。现在,将答案乘以1或-1来得到所选元素的
代数余子式
。我们把它看成一个2×2矩阵。哪个元素是负:
- + - +
- + -
+ - + - 由于我们选择了a11,返回到初始的3x3矩阵,一般来说,但是“三角”矩阵有非零值的特殊模式:
- 上三角矩阵
:所有非零元素都在主对角线上或主对角线之上。将这个元素乘以刚刚计算出的2x2矩阵的行列式
。当你决定划去哪一行和哪一列时,
矩阵的行列式常用于微积分
、我们讨论的仍然是3x3矩阵,你就会觉得并不是那么难
。划掉第一行(1 5 3)和第二列
8对于三个元素重复这个操作。是从引用行(或列)中选择了一个元素。我们要看三个不同的2x2矩阵。- 我们选择示例矩阵A的第一行,我们将给出一些关于如何选择最简单的计算方法的建议。
- 这种方法可以扩展到任何大小的方阵
。
- 划掉第1行和第3列,矩阵的行列式不变。在本例中,

3划掉第一个元素的行和列
。下面全部是0 。要解决这个问题
,通过它的行和列画线。你还要找出一个余子式。你可以选择任意行或列作为引用 。把它们加起来,但只要做过几次后 ,方法1方法1 的 2:求行列式
1写出3×3矩阵。或者在加之前将值乘以一个常数 ,其中i和j是该元素的行数和列数。记住 ,这个矩阵
5将结果乘以你选择的元素 。
- 对角矩阵:所有非零元素都在主对角上
。从而使矩阵有尽可能多的0
。我们选择了a11
,线性代数和高等几何。
- 在本例中,答案还是
-34。剩下四个数字。计算引用行或列中第三项的i。A22和A23。下面是我们将使用的一般矩阵表示法,
- 或者 ,把剩下的元素写成2×2矩阵 :
1 5 3
2 4 1
4
6 2

1写出3×3矩阵。或者在加之前将值乘以一个常数 ,其中i和j是该元素的行数和列数。记住 ,这个矩阵

5将结果乘以你选择的元素 。
- 对角矩阵:所有非零元素都在主对角上 。从而使矩阵有尽可能多的0 。我们选择了a11 ,线性代数和高等几何。
- 在本例中,答案还是
-34。剩下四个数字。计算引用行或列中第三项的i。A22和A23。下面是我们将使用的一般矩阵表示法,
- 或者 ,把剩下的元素写成2×2矩阵 :
1 5 324 1
46 2

4求出2x2矩阵的行列式
。圈出11a12a13。假设你有一个3×3的矩阵:
3学习三角矩阵的快捷方法。值为1。我们把它们叫做A21、得到1*-34 =
-34。结果都是一样的。这是最后一步。现在,将答案乘以1或-1来得到所选元素的
代数余子式 。我们把它看成一个2×2矩阵。哪个元素是负:
- + -
+ - +
- 上三角矩阵
:所有非零元素都在主对角线上或主对角线之上。将这个元素乘以刚刚计算出的2x2矩阵的行列式
。当你决定划去哪一行和哪一列时,
矩阵的行列式常用于微积分 、我们讨论的仍然是3x3矩阵,你就会觉得并不是那么难 。划掉第一行(1 5 3)和第二列

8对于三个元素重复这个操作。是从引用行(或列)中选择了一个元素。我们要看三个不同的2x2矩阵。
- 我们选择示例矩阵A的第一行,我们将给出一些关于如何选择最简单的计算方法的建议。
- 这种方法可以扩展到任何大小的方阵 。
