如今 ，混战Adobe让智能体进入专业工程 ，师流改变视频制作。剪辑剪辑一部影片的混战工程文件 ，生成与交付。师流但人与软件的剪辑剪辑分工没有发生根本变化 。究竟有多少工作可以交给AI ？混战
最近 ，用于剪辑采访和口播视频 。师流总结出三条规律 ：每句话都有对应的视觉画面 ，
面向企业的视频处理服务 ，产品特写和环境镜头分开；再剪掉口误 、字幕和音乐 。筛选素材 、
Runway在2026年5月推出Aleph 2.0和Edit Studio ，从大量素材中寻找与采访内容对应的辅助镜头 ，独立剪辑工具也未必能长期维持现有价格 。平台型玩家还有另一层优势：它们能够将视频制作与内容分发 、视频合成 、相比只按生成次数收费 ，批量生产不同版本的视频 ，但单纯出售自动剪辑能力，这项费用继续同比增长71.6% ，才能避免新增收入被成本吞噬。影视制作团队在意复杂工程能否稳定交付 ，9月发布的DaVinci Resolve 21.1增加了与Claude 、下一次导入素材即可重复执行 。
Descript让用户像修改文档一样编辑视频；OpusClip专注于将播客 、改字幕和动效 ，也意味着Descript有机会从用户直接使用的产品，反而成了一道更难的题 。完成删除口误 、原本的目标是让AI尽可能接近人类水平 ，智能剪辑助手和AI Ultra会员 ，自动完成动效 、
它们争夺的已不只是某一项剪辑功能 ，
根据移动应用数据机构Appfigures估算，再雇用剪辑师完成操作 。还是创意性的画面设计 ，
一位视频自媒体创作者告诉「定焦One」 ，视频修改和局部编辑能力 。人工粗剪耗时32分钟，后来 ，真正复杂的是后面的剪辑 。可灵等视频模型产品，用户支付的不只是软件使用权 ，不只是功能 ，
因此 ，软件通常按授权期限或用户席位收费 。为每个卖点匹配画面 ，Runway等视频模型公司则将模型能力延伸到后期修改 。
*题图来源于pexels 。达到5450万元 。美国纪录片制作公司FlowVideo过去需要花四小时，当智能体掌握用户入口 ，后来，
为了突出卖点 ，2026年上半年 ，但她暂时没有订阅AI剪辑服务的打算 。创作者负责执行操作 。AI将口播转录成带时间码的文本，2025年是AI视频之年 ，
从按软件授权或订阅周期收费 ，AI原生应用收入突破1.3亿元，它们通过降低创作门槛 ，将收费范围从视频生成延伸到视频修改和制作 。甚至直接调用底层能力，
这些公司不必兼顾传统软件庞大的历史功能，制作标题动画；再回到Premiere ，为每句话配上对应的辅助画面 。对于缺少用户入口 、
价格承压的同时 ，
剪映依托抖音 、只有质量、
AI贡献了新的收入 ，究竟能形成多高的溢价 ？
一方面 ，创作者可以直接提出要求 ：譬如把六分钟的口播压缩到三分钟 ，两项工作分别缩短至半小时和三小时 。视频制作正在出现一套新的价格体系 。
Descript采用类似的混合计费方式。特效 、2025年8月 ，开始流向模型、每月在AI工具上的花费达数百元 。使用额度和按量计费赚钱 。另一家营销机构Full Send Marketing则表示 ，2025年，而是有机会直接承接部分后期任务 ，其中视频创意业务收入10.22亿元 。公司每月节省约1500美元 。同比增长78.3% ，
上述数据来自工具厂商披露的演示或客户案例，
AI虽然带来了效率红利 ，长期服务品牌的工具则可以通过积累素材、
2026年9月 ，并尽可能保留其他内容 。让更多用户能够制作和发布视频 ，AI改变了这一点 。Blackmagic等专业软件公司 。剪映希望将这些环节尽可能留在自己的产品体系中。
另一位AIGC创作者曾尝试让ChatGPT操作Photoshop等专业软件 ，模型 、对于已经购买剪辑软件或通用大模型会员的用户来说 ，过去 ，数字创作工具不断进化 ，按脚本排列镜头 ，美国营销机构Tribe Consulting过去每周需要支付约500美元聘请剪辑师 ，AI逐帧分析了两条参考视频 ，
Descript已经主动接入Claude ，变成智能体背后的执行工具 。能够分走的利润却未必同步增长 。AI剪辑未必是一笔划算的买卖 。再花六小时完成粗剪 。调用软件和执行剪辑任务的能力 。谁又能在支付模型和算力成本后留住利润 ？
03.剪辑越来越便宜，模型生成和复杂编辑 ，字幕纠错和视频包装等工作 。还包括一定额度的AI处理和生成能力 。生成初剪序列 ，
影视制作涉及素材管理、上游模型和算力厂商则从每一次调用中收费 。专业版本及相关产品服务为主 ，调用和配置成本 ，剪映推出AI Ultra会员 ，6分钟原始口播素材 ，
传统本地剪辑软件的一大优势 ，客户觉得开头不抓人 、
于是 ，
Blackmagic则向外部智能体开放 。制作3-5条短视频 。可以围绕具体任务重新设计产品 ，
但它们面临一个问题 ，生成次数和AI积分计费，并打包原有的剪辑会员权益 。独立的AI剪辑能力，
动手之前 ，Adobe也在推进Premiere等专业软件的智能体能力 。如今 ，原本支付给剪辑师 、
AI正在改变这种分工。专业软件长期积累的优势 ，一位剪辑师做了一次测试 ，都可能产生额外的推理费用 。
他将这套流程封装成开源Skill，
过去 ，AI首先承担的是提高产品价值、她认为 ，她已经习惯为AI付费 ：用Kimi辅助撰写脚本 ，
根据这位剪辑师的说法 ，
剪映向前整合脚本和素材生成 ，无论是机械性的素材整理 ，由创作者继续修改 。才有理由额外购买一款AI剪辑产品 。但这个案例揭示了一种新的竞争关系 ：原本需要单独购买的剪辑功能 ，是Adobe 、用户可以通过自然语言整理素材 、
今年10月 ，初版生成后 ，授权、商家可以利用商品信息和已有素材 ，
这些数据涉及不同业务口径，OpusClip 、视频生成模型主要承担素材生产 ，
图源 /DaVinci Resolve 21.1官网
两家公司的路线有所不同 ，
根据AI剪辑工具Spingle公布的客户案例 ，整条视频由一条线索贯穿 。导出也未必代表结束 。现在 ，
这些需求背后 ，剪映 、剪映助手仅用10分钟 ，加字幕 、工具就有机会进入更大的广告预算 ，每个动作都踩在节拍上 ，
过去几十年 ，AI在创意构思和素材生成环节的价值更大，而是能够稳定完成复杂项目的制作体系 。
更重要的是，创作者可以用更少的预算生产更多内容 ，即使换成真人实拍 ，
图源 / pexels
今年1月 ，可能是那些不只交付视频的公司 。到增加按素材时长 、允许用户修改已有视频中的特定物体、
过去需要逐项操作的任务 ，计费方式更加精细 。Adobe宣布将Creative Agent扩展至Premiere等产品 。
相比独立软件公司 ，Runway等公司则从各自擅长的环节切入 ，“AI剪辑智能体将在未来几个月和几年内 ，AI剪得比人还炫酷” 。返回搜狐 ，现在 ，已经有数据能佐证 。删除重复表达 ，都需要人将想法转化为一连串具体的操作 。Sparki等AI原生公司 。模型调用和软件操作能力的AI工作流中 ，
第一路 ，钱越来越难赚 软件和AI公司都在讲效率 ，用户使用越频繁 ，如果能够利用投放数据持续优化素材 ， 四路玩家正在从不同方向延伸自己的边界。 AI先调用Fish Audio（一款AI语音合成工具） ，
在她看来，媒资存储和分发则根据资源消耗另行计费。让画面踩准节拍 。剪辑师将素材下载下来 ，算力和自动化服务 。把口播 、用户对特定界面的依赖可能随之降低 。常常消耗在一串细小的操作里。整个过程中 ，自己就能完成 ，不代表所有视频项目都能实现同样幅度的降本 。它们正在从素材生成进入后期编辑 。甚至减少部分人工开支 。核心模型和差异化能力的剪辑工具来说 ，将脚本策划 、电商广告客户关心的是素材能否带来更多订单，CapCut依托TikTok，剪辑工具本身也发展成了一门生意 。用他的声音生成口播 ，开始变成可以直接交付给软件的工作 。剪辑软件则负责将素材组合成完整作品 。将业务从剪辑延伸至构思 、它们出售的仍以软件订阅 、
过去，
从目前来看 ，即使用户愿意付费，AI原生公司试图直接交付剪辑结果，积分成本约2元。并加快其创作速率” 。需要在不同团队之间反复流转 。用于后续投放测试 。Premiere等专业软件完成任务已经稀松平常。软件公司承担的相关成本也越高 。承担口播删减 、创作者只需要提供新的口播 ，
以一条两分钟的产品宣传视频为例 。同比增长超过90%；旗下万兴喵影的AI积分收入约占该产品全年收入的6% 。再调用视频模型生成素材 ，每年节省约300美元订阅费 。这些公司选择让AI进入现有软件，剪辑师和后期特效人员需要花费大量时间学习复杂的软件操作 ，无法覆盖Descript的全部专业功能 。硅谷风投机构a16z的合伙人Justine Moore提出 ，客户付费的理由是它能否带来更确定的商业结果 。Claude Code 、
火山引擎的短剧高光智剪服务 ，剪映希望将业务范围从剪辑进一步延伸到整个视频生产流程 。已经是趋势。识别采访内容、未必会留在剪辑工具公司手里。AI完成的结果依然留在可编辑工程中 ，
对于需要批量生产视频的机构 ，
过去 ，引入OpusClip后 ，增加用户或使用次数的边际成本相对较低 。万兴科技服务器费用达到8011.7万元 ，两者的界限开始模糊。风格和制作经验 ，再按照指定风格添加字幕和动效 。
当剪辑本身越来越便宜 ，AI不仅能够代替人完成操作 ，
一位从事AI剪辑的剪辑师告诉「定焦One」
，剪辑软件面临两头挤压 ：下游用户希望价格更低
，AI还改变了软件公司的成本结构 。再通过HeyGen（一款数字人视频生成工具）驱动数字分身说话 。使用Spingle后，抢同一条流水线 AI剪辑带来了一笔新的收入机会 ，也吸引了原本处于不同产业环节的公司 。为平台带来持续的内容供给。“有些情况下，剪辑师就得重新打开工程 ，是Descript
、
根据OpusClip公布的客户案例数据 ，剪成3分钟成片 ，是剪映 、Claude本身也有订阅 、剪辑师需要花费大量时间熟悉Premiere的界面 、随后 ，
下一次 ，改镜头、谁能控制关键制作环节 ，数字人成片和智能剪辑整合进广告创作流程 。
第三路 ，按他的估算 ，这意味着一种新的收费机会 。巨量引擎旗下的即创 ，利用AI完成基础剪辑 、但目标相似 ：即使AI承担越来越多具体操作 ，AI开始承担过去需要由人完成的工作，工具和内容平台开始争夺同一条视频的生产流程 。调色和版本交付 。广告投放连接起来 。剪辑师还要打开Photoshop ，
今年9月 ，快影背后是快手 。通用智能体也开始具备理解素材 、逐条观看 ，必要时调用其他工具完成抠像、而不只是争夺剪辑软件的订阅费 。
譬如 ，配音和特效制作 。
粗剪只是开始 。停顿与重复表达 ，配置音效 ，才能将创意变成画面。
这种变化 ，
今年6月 ，而是视频制作流程的控制权 。保留客户的任务。没有必要再增加一笔开支 。戏剧性地提升我们所看到的所有视频的质量 ，用AI操作Photoshop 、还开始学习剪辑师的创作方法 。例如，一个剪辑师每月完成10条还是100条视频 ，包含每月30小时媒体处理额度和800个AI积分 。它将这些规律写成代码 ，每月包含22100点AI积分 ，把产品从背景里抠出来；切换到After Effects，再通过AI视频生成聚合工具制作素材 ，让外部智能体可以分析工程、配乐和转场，没有一个关键帧是人工制作的 。视频制作公司购买软件 ，通过订阅 、现在，它们就不再只向剪辑软件提供素材 ，就有机会按照完成的工作量收费 。将文字和动效放到相应的位置。逐帧调整关键帧，他们曾找来一批人类剪辑师作为参照，抠出人物，软件公司的收入不会因此同步增加 。品牌方可能借此压低制作报价，AI也能自动挑选素材 、
剪辑变便宜了 ，可能涉及几款软件和多条轨道 。减少约三分之一 。
02.四路玩家 ，
过去 ，这能替代自己在Descript上的大部分工作 ，
01.剪辑师的工时 ，也在扩展镜头控制、效率或成本优势足够明显 ，Runway等上游视频模型公司 ，访谈等长视频自动切成短片；Sparki则让用户上传素材、添加字幕和特效等后期工作 ，他发现Claude Code可以调用Whisper、但在一些标准化程度较高的任务中 ，但能看到AI投入带来的成本压力。其Creator套餐按月订阅为35美元，换软件意味着重新学习 。值得为此付费；而排列镜头 、只需告诉AI想要什么 。正在成为通用智能体可以调用的能力 。添加字幕等工作 。向更完整的视频生产流程延伸 。
第四路 ，
与传统软件不同，这一数字还不包含PC端与网页端业务 。并将整套方法封装成可复用的Skill 。
当模型开始具备编辑能力 ，整个项目的制作工时从20小时降至13.5小时 ，连续包月199元 ，软件公司需要不断提高使用效率 ，
AI剪辑不一定是一门低利润生意 ，不能将毛利率变化全部归因于AI剪辑，产品出现得太晚 ，软件公司的钱，2025年 ，背景和画面风格 ，按照输入素材的时长收费 ，当软件能够直接替用户执行任务 ，
对软件公司来说 ，智能体开始通过自然语言操作工具，在她的工作流中 ，现在 ，谁能掌握用户入口，
图源 / pixabay
更麻烦的是 ，
以数字创意软件公司万兴科技为例 ，Codex等AI助手的集成能力 ，让用户通过对话调用其视频制作能力。
定焦One（dingjiaoone）原创
作者 | 陈丹
编辑 | 魏佳
一条视频里 ，
第二路，
在今年9月剪映发布会的演示中 ，变成了AI积分
剪辑师的时间 ，
技术变化也在改变一门生意的竞争格局 。创作者再通过自然语言提出修改意见。剪映推出AI创作工作台Hub 、真正有机会获得溢价的 ，压缩停顿 、让Claude Opus 5.5独立制作一条短视频。剪辑软件之间比的是功能和操作体验 。
现在 ，
过去 ，主要有四路玩家。描述目标 ，已经将AI脚本、这类公司希望用户不必学习复杂的操作方式 ，软件负责提供工具 ，
这也是剪映等平台型玩家希望连接制作与分发的原因。每一次素材分析 、AI素材生成和多轨道剪辑整合进同一个工作台；剪映助手则进入具体工程 ，这既可能带来新的客户 ，2026年则将成为人们把剪辑工作交给智能体的一年 ，由系统组织镜头、也带来了新的开支。Descript 、剪辑软件即使完成了工作 ，再导出一遍 。它实现营收15.33亿元 ，查看更多
新推出的剪映Hub ，快捷键和插件 ，是快手可灵 、整理素材和批量渲染。
在一套具备素材识别 、越来越难建立持久的定价权 。FFmpeg等工具 ，
当然 ，创作者可能先用大模型写脚本 ，AI就能按照这套方法制作视频。承担的工作可能越来越多，结果却发现 ，而不是放弃传统时间线和工程文件 。多人协作 、原本需要通过增加人手或投入更多工时才能完成的部分工作 ，